
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于免费大数据分析软件的问题,于是小编就整理了1个相关介绍免费大数据分析软件的解答,让我们一起看看吧。
一般用哪些工具做大数据分析?
数据科学家一般使用R,python来分析。
工具上有spss,sas等软件。
另外各大云厂商都提供了分析建模工具。
总的来说,对业务的理解,对算法的熟悉是关键,工具都是次要的。
大家日常工作中接触了很多数据分析工具,如 excel 也算是数据分析工具,那么更深入一些的,就是sql语言,当让也可以是编程语言例如python,如果没有基础的情况下学习python 见效会比较麻烦。推荐使用门槛低的JVS,下面简要介绍JVS-数据智仓,部分功能已经开源,JVS开源地址:
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大数据分析工具OurwayBI***用Node.js。Node.js是一个J***ascript运行环境(runtime),它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行J***ascript的速度非常快,利用基于时间序列的内存计算技术,减少与数据库的交互,可大大提升效率。操作指引更易上手:OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作,设置了操作指引,智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化,以增加使用者的美观要求与使用体验等。
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包括数十种酷炫图表,支持文本、图片、视频等,不论单块或拼接LED屏幕,不论大小,都可以任意布局,完美自适应。
大屏可视化可实现实时刷新,不论是双11实时交易状况,还是生产现场,都可以及时监控、及时预警。
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。国内的有BDP,国云数据(大数据魔镜),思迈特,FineBI等等。不过,在这里推荐一些非专业人员也能完成数据分析的工具 ,个人认为推荐的两个是比较实用,好上手的数据分析工具,注册能试用,产品也在不断改进当中:
1.可视化工具,图表秀,能为用户提供在线图表制作工具和可视化交流社区,适合所有行业领域,让工作成果、报告演示瞬间出彩。
它提供了简单易用的数据分析与可视化图表制作工具,用户可以基于现有的离线数据、RDB数据以及第三方平台数据,实现数据的分析与可视化,挖掘数据价值。通过交流社区以及社交媒体分享机制,让用户之间无障碍沟通,打造全领域交流沟通平台。通过图表集市,为第三方开发者、领域分析专家与用户间搭建供需桥梁,创建最新、最专业的适合相关领域的可视化图表,构建共赢生态。
2.方便快捷的数据分析工具:dat***iz
Dat***iz为企业用户提供自助分析能力,通过多维交互分析,帮助用户快速完成数据探索,获取第一手数据分析报告,洞悉数据背后隐藏的商业价值,辅助企业决策,提升企业竞争力。
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