
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于免费数据可视化软件的问题,于是小编就整理了5个相关介绍免费数据可视化软件的解答,让我们一起看看吧。
常用的数据可视化软件有哪些?
1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库(费用较高)
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市(费用一般)
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。
哪个数据可视化工具比较好?
PPT就可以进行数据可视化还免费,只是要做出酷炫的效果太难。百度云和腾讯云也有数据可视化的工具,不过要收费。市面上的BI工具也是参差不齐。每个工具都是优缺点,只要自己用习惯了就好。
Hightopo 自主研发了基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎,为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果
【独立自主研发】
多年来始终坚持国产化,自主研发核心产品 HT for Web具有独立知识产权,不依赖第三方商业或开源库,满足了工业物联网现代化的、高性能的、跨平台(桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR)的数据可视化需求。
【高性能引擎组件】
基于局部刷新、批量聚合、图像缓存、极少化DOM元素等,从底层设计就追求极致的性能,组件可承受万级甚至十万级别数据量,突破了诸多传统行业应用极限。
可以试试TaskBuilder,开源免费的,通过图形化界面和拖拽操作即可实现数据建模、界面设计、显示样式和业务逻辑设置,只要有一定的计算机基础,即使不懂编程也能开发应用软件。
excel,大家都知道,它是最简单,最常用的可视化工具之一,很多中小型公司,都需要用到excel来做可视化。但excel存在着一个天然短板,数据容量小,数据量太大时,会卡顿,甚至死机。
现如今,有一个新工具,完美补足了excel的短板。(文末有软件免费获取方式)
既保留了excel的操作特性,又兼容了excel的功能,还能解决很多excel难以解决的问题。
你觉得这样的软件存在吗?
不仅存在,而且还是可以免费使用的!
它叫云表平台,是一款由原金山WPS研发团队成员倾力打造的办公神器。
像题主提到的电力负荷和电度量统计和分析,对于云表平台来讲,就是件轻松轻松的事儿!
目前gartner领导地位的有三款,都是非常优秀的可视化,拖拉创建报表。Tableau powerbi qlik。三款产品中,qlik是最先问世的,但随着其他两款产品的出现,qlik的市场份额被抢去不少,当然这也无法抢走它独特的光芒。如果楼主想自己玩,那么我推荐qlik,因为它的desktop是免费的,tableau desktop试用期只有14天。powerbi也有免费的版本,但是缺少大量的功能,当然熟悉excel的,也可以考虑powerbi的。如果楼主公司就有tableau,可以考虑它,它创建的报表很精美。在此再说下qlik另外两个独特优势:1.可以无需数据仓库,它本身就是集etl、数据仓库、可视化为一体的2.它集成随心所欲,想怎么集成就怎么集成。这样说,echarts能做的,它都可以做。希望有帮助。
R-ggplot2
ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。
技术相关
1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离
这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。
ggplot2将数据,数据到图形要素的映射,以及和数据无关的图形要素绘制分离,有点类似j***a的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分,有针对性的进行开发,调整。
2. 图层式的开发逻辑
在ggplot2中,图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说,我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系;然后画了一个简单的散点图;然后决定最好区分性别,图中点的色彩对应于不同的性别;然后决定最好区分地区,拆成东中西三幅小图;最后决定加入回归直线,直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程,在每一个推进中,都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中,上述的每一步都是一个图层,并能够叠加到上一步并可视化展示出来。
3. 各种图形要素的自由组合
由于ggplot2的图层式开发逻辑,我们可以自由组合各种图形要素,充分自由发挥想象力
6个顶级bi和数据可视化工具?
1.QlikView
这是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案,用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程,来探索和发现数据
2.Klipfolio
这是一种 100% 部署在云端的 BI 解决方案(无需桌面应用程序),为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具
3.Tableau
与大多数其他 BI 工具一样,Tableau 通过可视化方式对数据分析进行调整归零。
4.Geckoboard
这是另一个基于云的可视化解决方案
5.Power BI
有什么不用下载的数据可视化的工具么?
免费的数据可视化工具推荐迪赛智慧数,操作简单,不需要繁琐的代码。除了基础图表,还有3D图表、单轴气泡图、盒须图、旭日图、物体结构图等等,可视化效果真心不错。还拥有第三代特有的智能分析、多屏互动、指标预警和分享评论等功能。
常用的数据可视化软件有哪些?
一.数据可视化库类
Echarts
一个纯j***a的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
评价:非常好的一个可视化库,图表种类多,可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主,没有提供文本和表格方面的展现库,如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。
亿信BI
亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果.。
国内资深的数据可视化软件的话,奥威软件算一个,拖拉拽+点击式操作、数十种图形化的图表、以智能钻取等为代表的智能分析功能,能做大屏数据可视化,也能做移动端的数据可视化。并且不管是在大屏、电脑、平板还是手机端,报表浏览者都能根据自己的立场和需求去做自助分析,自己调整分析维度去分析自己想要的内容。
1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库(费用很高)
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库(费用较高)
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市(费用一般)
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。
到此,以上就是小编对于免费数据可视化软件的问题就介绍到这了,希望介绍关于免费数据可视化软件的5点解答对大家有用。